Дизайн данных
От выявления и формализации данных до хранения информации, API и технического прототипирования. Проектирование работы с данными в цифровом продукте.
Читать с начала
Статьи цикла
Дизайн данных (часть 1). Что и зачем?
Этим коротким постом я запускаю целый цикл статей, посвященных одной из самых туманных и не по праву обделенных вниманием областей проектирования — дизайну данных.
Дизайн данных (часть 2). Как?
Вторая статья цикла про дизайн данных. О том, как вообще происходит работа над дизайном данных, что при этом надо учитывать и какие знания понадобятся.
Дизайн данных (часть 3). Меняемся?
Третий пост, посвященный дизайну данных. Что такое API, как и зачем проектировать обмен данными между компонентами системы.
Дизайн данных (часть 4). Матчасть: основы.
Задача этой статьи — дать базис, ввести в терминологию матчасти data design. Чтобы потом каждый из вас мог посоветоваться с техническими специалистами, не испытывая при этом "эффекта вавилонской башни". А то и вообще самостоятельно прогуглить "белое пятно" знаний о проекте.
Дизайн данных (часть 5). Матчасть: базы данных.
Краткое погружение в хранение информации: связи данных, какие типы БД бывают и как базы визуализируются.
Дизайн данных (часть 6). Матчасть: API.
В этой статье речь снова пойдёт об обмене информацией между компонентами системы. Однако на этот раз мы коснёмся более глубоких тем: рассмотрим, как создаётся философия API и даже пощупаем реальные примеры запросов.
Дизайн данных (часть 7). Прототипирование.
Техническое прототипирование API и баз данных — полный хардкор во имя ускорения и стабилизации разработки. Завершающий пост цикла про data design.